Many Minds spina ~40 systemów po API w jeden model operacyjny — umożliwiając automatyzację 80–90% powtarzalnych operacji end-to-end. Zbudowane i sprawdzone we własnej firmie ~100 mln zł przychodu. Współpracujemy na dwa sposoby: wdrażamy system w całej firmie — albo founder pracuje z Tobą one‑on‑one. Wybierz swoją drogę:
Pełny AI OS: agenci, automatyzacja procesów, kokpit CEO — wdrożony u Ciebie.
Zamknięta praca one‑on‑one z Jackiem i AI Senior Team. Przyjeżdżamy i ogarniamy — maks. 2 klientów miesięcznie.
Nie sprzedajemy teorii. System zbudował nasz założyciel — CEO marki modowej ~100 mln zł — dla własnej firmy, gdzie pracuje każdego dnia. Dziś rozwija go dedykowany zespół Many Minds.
Many Minds spina ~40 systemów po API w jeden model operacyjny — umożliwiając automatyzację 80–90% powtarzalnych operacji end-to-end. 3 maszyny (MARVIN/FRIDAY/JARVIS) pracują 24/7. 8 agentów domenowych. 23 automaty launchd. 500+ notatek pamięci organizacyjnej.
powtarzalnych operacji może być wykonywanych end-to-end przez agentów — bez udziału człowieka, od raportu po kampanię reklamową.
NAOKO — marka modowa z przychodem ~100 mln zł — działa na tym systemie produkcyjnie. Każda liczba poniżej pochodzi z działającego wdrożenia, nie z prezentacji.
4 lata battlefield-tested rozwiązań. Dziesiątki narzędzi i integracji przetestowanych w boju i spiętych w jeden system — zbudowany i sprawdzony w firmach 100+ mln oraz 500+ mln zł przychodu. Nie doradzamy. Wdrażamy: kalibrujemy gotowy, działający system pod Twoją firmę w 48 godzin.
Pełny stack e-commerce AI — gotowy do wdrożenia w Twojej firmie. Każdy element pracuje produkcyjnie od miesięcy.
Jednostką wyceny jest dział, nie licencja. Na diagnozie robimy mapę Pareto procesów Twojej firmy, wybieramy te, w których AI przejmie najwięcej roboty — i wdrażamy on-site. System zostaje u Ciebie, z pełnym ownershipem technologii.
Marketing (~9 tys.), analityk (~12–14 tys.), obsługa klienta (~8 tys.), księgowość (~14,5 tys.) — pełny koszt pracodawcy z median płac 2025. ≈ 540 tys. zł rocznie, praca 8 h dziennie. System pracuje 24/7.
Zachodnie stawki 2026: pojedynczy use case AI 30–150 tys. USD, system multi-agentowy 150–400 tys. USD+. My nie budujemy od zera — replikujemy system działający produkcyjnie w firmie ~100 mln zł. Stąd cena od 90 tys. zł i 48 godzin zamiast kwartałów.
E-mail AI + analityka + personalizacja + AI w BOK dla średniego sklepu to 2,5–6 tys. USD miesięcznie — bez wdrożenia, bez integracji, z danymi u vendorów. I nadal ktoś musi to wszystko spinać.
Tyle kosztuje rynkowy „AI sprint" w USA — kwartał pracy, roadmapa i 2–3 systemy. U nas: 48 godzin on-site, działający system i gwarancja rezultatu — bo kalibrujemy gotowe, nie prowadzimy R&D na Twój koszt.
Nie każda firma potrzebuje wdrożenia szytego na miarę. Dla sklepów internetowych na Shopify, IdoSell, WooCommerce i Shoper mamy aplikację abonamentową — bazowe moduły AI podpinane pod Twój sklep, bez projektu wdrożeniowego.
Agenci działają 24/7, nigdy nie chorują, nie biorą urlopu i kosztują ułamek rynkowych stawek. Poniżej benchmark tego, co każdy z nich zastępuje.
Nie uczę Cię jak używać ChatGPT. Pracuję z Tobą na Twoich decyzjach, Twoich danych, Twoim biznesie — i pokazuję jak zbudować system, który pozwoli Ci rosnąć 40% rok do roku przy połowie dzisiejszego wysiłku.
Dla CEO zarządzających firmą — uczysz się jak kierować agentami jak dyrygentem. Twoje decyzje, ich wykonanie. Kontrola bez rutyny.
Dla C-level chcących skalować przez AI — budujemy razem model wzrostu 40% YoY oparty na automatyzacji procesów strategicznych i danych.
„Byłem sceptyczny. Po 48 godzinach wdrożenia mój asystent AI napisał 3 propozycje handlowe, przygotował raport dla zarządu i zaplanował tydzień zespołu. Mój CFO zapytał kiedy to wdrożyliśmy drugiego menedżera."
„Warsztaty z Jackiem to był jeden z lepszych dni biznesowych w moim życiu. Wyszłam z konkretną mapą — gdzie AI zastąpi człowieka, gdzie nie, i ile to kosztuje. Dwa tygodnie później pierwszy agent pracował na moim CRM."
„Robiłem marketing sam przez 6 lat. Po wdrożeniu Many Minds mój agent przegląda kampanie o 7 rano, flaguje to co nie działa i przygotowuje propozycje zmian. Odzyskałem 3 godziny dziennie. Przy naszej skali to 2–3 szybsze decyzje tygodniowo."
„Firmy inwestujące w AI na poziomie enterprise rosną 3× szybciej niż branżowe benchmarki."
„Pierwsza firma z przychodem przekraczającym miliard dolarów obsługiwana przez jednego człowieka i agentów AI pojawi się przed 2028 rokiem."
Cztery kroki. Zero "strategii na slajdach". W ciągu 48 godzin od wyjazdu z Twojej firmy system działa produkcyjnie — Twoi agenci wysyłają raporty i optymalizują kampanie.
Mapa Twoich systemów i procesów. Obliczamy razem ROI z pierwszych 3 automatyzacji. Decydujemy o ścieżce — System dla firmy lub CEO mentoring. Dostajesz zakres i wycenę na piśmie tego samego dnia.
Zakres na piśmie — godzina po godzinie, automatyzacja po automatyzacji. Gwarancja rezultatu dołączona do umowy. NDA standardowo. Bez ukrytych kosztów.
Przyjeżdżamy. Stawiamy agentów, kokpit CEO i integracje API. Na koniec dnia 2: system żyje, Twój pierwszy raport CEO trafia na Twój telefon o 19:00. Wyjeżdżamy — firma działa.
Watchdogi samonaprawiające monitorują system. Reagujemy zdalnie. Dokręcamy automatyzacje. Po 30 dniach pełnego działania — decydujesz o stałej opiece i kolejnych modułach.
"Każdą złotówkę na tym systemie najpierw zaryzykowałem we własnej firmie. Dopiero kiedy zaczął pracować lepiej niż zespół analityków, agencja i pół działu operacji razem wzięte — postanowiłem wdrażać go innym właścicielom."
Współzałożyciel i CEO NAOKO — polskiej marki modowej z przychodem ~100 mln zł, pioniera AI w polskiej modzie. System Many Minds zbudował osobiście i rozwija go każdego dnia. Prowadzi szkolenia z AI dla właścicieli firm. Wdraża wyłącznie to, co sam sprawdził na własnych pieniądzach, danych i zespole. Wokół systemu pracuje dziś dedykowany zespół Many Minds: AI engineering, dane i content.
Na diagnozie spisujemy dokładnie, co ma działać po wdrożeniu: agent, kokpit, konkretne automatyzacje. Jeśli czegoś nie dowieziemy — pracujemy dalej bez ani złotówki dopłaty, aż zadziała. Jeśli nie zadziała wcale, nie wystawiamy faktury. Możemy tak ryzykować, bo replikujemy system, który działa u nas produkcyjnie od miesięcy.
Precyzyjna lista tego, co ma działać — podpisana przed startem. Zero uznaniowości.
Jeśli cokolwiek z listy nie zadziała — wracamy i naprawiamy bez dodatkowych kosztów.
Jeśli system nie zadziała wcale — nie wystawiamy faktury. Proste i jasne.
System stoi na dedykowanej maszynie w Twojej firmie i pracuje na Twoich kontach oraz kluczach API. Nie budujemy "platformy w naszej chmurze" — nie mamy dostępu do Twoich danych po zakończeniu wdrożenia. Modele AI wywoływane są przez oficjalne, komercyjne API z umowami o nieprzetwarzaniu danych do treningu.
Na diagnozie liczymy dwie rzeczy: godziny — Twoje i zespołu — które system przejmie, oraz złotówki z automatyzacji wybranych na quick-winy. Dostajesz to na piśmie przed decyzją, a gwarancja rezultatu jest spięta właśnie z tą listą. Nie kupujesz obietnicy — kupujesz policzony efekt.
Świetnie — im więcej wiedzy o Twoich systemach na diagnozie, tym szybciej idzie wdrożenie. IT dostaje pełną dokumentację i podręcznik. System nie zastępuje infrastruktury — dokłada nad nią warstwę agentów. Możesz też wybrać model, w którym IT przejmuje pełne utrzymanie po wdrożeniu.
Wszystko, co ma API: Google Workspace / Microsoft 365, Shopify i inne platformy e-commerce, ERP-y, systemy księgowe, Meta/Google/TikTok Ads, GA4, hurtownie danych, Telegram/WhatsApp, narzędzia projektowe. U mnie działa ~40 takich integracji — listę pod Twoją firmę robimy na diagnozie.
To jest dokładnie dla Ciebie. Efekt wdrożenia obsługuje się jak rozmowę: piszesz po polsku, system odpowiada i robi. Drugi dzień wdrożenia to szkolenie — Twoje i osoby, którą wskażesz. Zero wiedzy technicznej nie jest wymagane.
W wielu firmach rodzinnych to sukcesor najlepiej czuje AI, a nestor ma wiedzę, której nie ma nikt inny. System łapie jedno i drugie: pamięć organizacyjna utrwala wiedzę właściciela, a kokpit i agenci dają sukcesorowi narzędzia od pierwszego dnia. Wdrożenie robimy najchętniej z oboma pokoleniami przy stole.
Bo nie budujemy od zera. Replikujemy system, który mamy działający u siebie — architektura, agenci, integracje i podręczniki już istnieją. Wdrożenie to kalibracja pod Twoją firmę, nie research & development na Twój koszt.
System jest Twój — działa dalej bez nas, bo masz pełny ownership technologii. Większość klientów zostaje na opiece rozwojowej (od 15 tys. zł/mc), bo co miesiąc dokładamy kolejne automatyzacje, ale to Twoja decyzja, nie warunek.
Na diagnozie liczymy konkretnie dla Twojej firmy. Przykład: NAOKO — system generuje +10,6 mln zł/rok na EBITDA (model 2027). Dla firmy 20 mln zł przychodu typowy ROI z pierwszych 3 automatyzacji: 3–5× koszt wdrożenia w pierwszym roku. Nie ma jednej liczby — jest Twoja liczba, obliczona na diagnozie.
Nie. System działa jak rozmowa. Obsługujesz go pisząc po polsku — agent rozumie i wykonuje. IT dostaje pełną dokumentację techniczną i może przejąć utrzymanie — lub my zajmujemy się nim w ramach opieki miesięcznej.
Watchdogi samonaprawiające utrzymują system i reagują na awarie automatycznie. Co miesiąc w ramach opieki dokładamy nowe automatyzacje i kalibrujemy istniejące pod zmieniające się warunki rynkowe. System rośnie razem z firmą — nie starzeje się.
Nie. Sprint to automatyzacja jednego działu — zaczynamy tam, gdzie boli najbardziej. Najczęściej performance marketing albo analityka dają najszybszy, mierzalny zwrot już w pierwszym miesiącu. Kolejne działy dokładasz, kiedy zobaczysz efekt — każdy kolejny w pakiecie taniej.
Robimy kilka wdrożeń w kwartale — zespół Many Minds, z founderem osobiście na pokładzie. Wybieramy firmy, w których system zarobi na siebie najszybciej. Wypełnij aplikację, odezwiemy się w ciągu 48 godzin.